EHPC 深度学习DL云解决方案

集成深度学习算法，提供GPU和CPU异构集群资源，支持图像/视频检测、文本/图片分类、语音语义识别、智能推荐等多种场景，帮助用户实现深度学习的完整生命周期，获得训练高效、推荐精准、算法开放的解决方案
方案咨询

方案优势

高性能异构资源
每个节点内采用CPU+GPU异构模式，每个节点可以配置多块8个NVLINK接口的NVIDIA A100 40GB GPU卡
强大的训练能力
提供多种GPU实例规格，灵活满足多种应用场景下模型训练和数据分析所需的算力资源
优异的推理能力
NVIDIA A100通过全系列精度加速，提供业界领先的推理能力，实现了强大的多元化用途

架构部署

1
特点
支持主流框架，如Tensorflow、PyTorch，Keras、caffe、MXNet等，面向多种应用环境，协助用户快速安装自定义应用软件
快速开启CPU/GPU异构资源，加速模型训练效率，减少作业前置时间
效果
降低推理成本：可以单独指定所需的GPU A100实例类型，极大降低推理成本
按需提供资源：CPU与GPU解耦，为用户提供灵活的CPU与GPU配比，准确获取所需资源，灵活组合，即用即开
动态响应需求：可以轻松扩展和缩减推理加速所用的GPU资源，根据应用程序的需求仅为所需资源付费

应用场景

语音识别合成
遥感图像分类检测
特点
基于深度神经网络DNN模型，采用设计更简洁的网络架构，利用GPU加速器加速训练效率，使语音识别效果更高，更真实准确
提供GPU计算资源，基于GPU A100加速器可极大提高语音识别模型训练效率
效果
按需提供GPU和CPU异构计算资源，基于GPUA100加速器可极大提高遥感影像监督分类及非监督分类模型的训练效率
为用户提供多节点挂载共享存储的产品形态，覆盖用户多节点并行处理共享存储数据，方便用户按区域、按分类类型、按场景等进行并行的数据处理工作
基于GPU计算集群，极大的缩短了遥感图像数据处理时间，使影像分类及变化检测结果更精准高效
关于使用场景和技术架构的更多咨询，请联系我们专业的售前服务团队！
马上咨询
联系电话
1-408-692-5581
邮箱
sales@petaexpress.com
热门推荐
解决方案
服务支持
了解我们
© 2009-2022 PetaExpress 版权所有