智慧环保解决方案

基于物联网、大数据、人工智能技术，通过云计算将环保领域物联网整合起来，实现人类社会与环境业务系统的整合，以更加精细和动态的方式实现环境的决策管理。
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方案优势

高准确性
支持污染治理全过程运行监控，确保监控数据的完整性和有效性
数据处理
提供的云边协同机制，海量数据云端处理，高速数据挖掘，信息共享，智能协同
强规范性
符合监管部门工作流程，针对性的提供智慧环境管理系统
可定制化
根据客户的需求，个性制定环境监测管理方案

架构部署

1
特点
具备支持上百万设备的接入和处理能力，并以异步处理技术进一步提升效率
通过AI技术手段，对数据进行预测性推断、分析、辨识、预测、仿真和预演
运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对数据进行清洗
采用Hadoop、Spark、Storm等技术进行海量的数据的批处理和流处理
效果
监测一体化，包括大气环境、水环境、土壤环境的全面生态的监测数据
业务协同化，将环境执法、监测、应急、决策等业务的数据关联，形成协同管理机制
数据共享化，对跨行业平台的环境信息资源共享，通过模型和评价体系解决环境管理问题
决策智能化，掌握实时和预测数据，准确核算地区环境容载能力，进行产业结构调整

应用场景

AI智慧溯源
环境数据治理
效果
环保图像识别模型：渣土车识别未苫盖检测、工地车辆冲洗检测、河道漂浮物检测、围挡喷淋识别、扬尘检测、黑烟车排放检测、企业偷排检测、工地吊塔喷淋检测、裸露土地未苫盖检测、工地湿法作业检测、河道偷排垃圾车检测
环保预测、溯源模型：污染源溯源、空气质量预测
特点
空气质量+污染源基本情况：根据污染源分布情况，初步锁定污染排放单位
空气质量+污染源在线数据+气象条件：实现精准溯源和空气质量预测预报
空气质量+建设项目环评数据+企业排污许可证数据：实现对建设项目审批的辅助决策
空气质量+排污许可证数据+排污权交易数据：实现对排污许可证发放的辅助决策
污染源排放数据+行政处罚数据+信访数据+企业信用评级：对企业经营过程中需要进行的所有审批进行慎重的辅助决策
空气质量+辐射数据：辅助对某些易受辐射影响的环境参数进行分析，比如 O3 和 VOC
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